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.jpg) 上海恒邦房地產(chǎn)開發(fā)有限公司(恒隆廣場(chǎng))
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醫(yī)療服務(wù)交互機(jī)器人-創(chuàng)澤醫(yī)院導(dǎo)診分診活動(dòng)機(jī)器人 |
可以通過語(yǔ)音與醫(yī)療服務(wù)交互機(jī)器人對(duì)話提問或通過觸屏點(diǎn)擊方式進(jìn)行互動(dòng),還可以為患兒播放兒歌,轉(zhuǎn)移患兒注意力,緩解寶貝在院的緊張情緒 |
前臺(tái)機(jī)器人-創(chuàng)澤前臺(tái)待機(jī)器人 |
創(chuàng)澤前臺(tái)器人讓前臺(tái)的工作變得簡(jiǎn)單高效,智能歡迎,宣傳講解讓客戶在整個(gè)參觀,會(huì)議期間能夠放松和愉快,趣味幽默人機(jī)互動(dòng)多種感官進(jìn)行人機(jī)交互 |
中國(guó)的機(jī)器人應(yīng)用市場(chǎng)在哪里 |
中國(guó)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量達(dá)到36.6萬(wàn)臺(tái),比上年增長(zhǎng)68%;服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)量921.4萬(wàn)臺(tái),比上年增長(zhǎng)47%;特種機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模也在穩(wěn)步增長(zhǎng) |
2022中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)-五年年均增長(zhǎng)率達(dá)到 22% |
機(jī)器人+ 應(yīng)用不斷拓展深入,產(chǎn)業(yè)整體呈現(xiàn)欣欣向榮的良好發(fā)展態(tài)勢(shì),2022中國(guó)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到174億美元, 五年年均增長(zhǎng)率達(dá)到22% |
全向機(jī)器人底盤的全向輪運(yùn)動(dòng)特性分析 |
麥輪平臺(tái)的全向移動(dòng)效果是通過四個(gè)麥克納姆輪協(xié)同轉(zhuǎn)動(dòng)而達(dá)到的,而全向輪移動(dòng)平臺(tái)與之類似,也通過三或四個(gè)全向輪協(xié)同轉(zhuǎn)動(dòng)而實(shí)現(xiàn)全向移動(dòng)的 |
如何在智能移動(dòng)機(jī)器人底盤中部署Gmapping SLAM算法 |
SLAM地圖構(gòu)建的過程就是用深度傳感器測(cè)量機(jī)器人和周圍環(huán)境的距離信息,從而完成對(duì)周邊環(huán)境的地圖構(gòu)建,機(jī)器人會(huì)對(duì)環(huán)境進(jìn)行一致性檢查,最終完成地圖 |
江蘇迎賓服務(wù)機(jī)器人-迎賓服務(wù)機(jī)器人CUCU |
無(wú)接觸服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生,迎賓服務(wù)機(jī)器人迎來了黃金時(shí)代,擁有廣泛的使用場(chǎng)景,銀行與酒店銀行與酒店等場(chǎng)景中可以提高用戶的隱私度與安全度 |
協(xié)作機(jī)器人發(fā)展進(jìn)入新賽道,突破“圍欄式”操作可以與人類近距離互動(dòng) |
傳感器,激光雷達(dá),3D視覺等傳感器的深度成熟應(yīng)用,促使協(xié)作機(jī)器人可以更友好地做出及時(shí)反應(yīng),對(duì)用戶來說更具安全性、易用性和交互性 |
迎賓機(jī)器人能解決什么問題 |
迎賓機(jī)器人有自主迎賓型,致迎賓辭型,動(dòng)作展示型,人機(jī)對(duì)話型等,多用于生活中的服務(wù)行業(yè),能提供其它服務(wù) |
十四五期間將采取哪些措施加快解決機(jī)器人產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱問題 |
提升機(jī)器人產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力,從三個(gè)方面作出相關(guān)部署:補(bǔ)齊產(chǎn)業(yè)發(fā)展短板,加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)和提升檢測(cè)認(rèn)證能力 |
無(wú)人巡檢機(jī)器人 |
無(wú)人巡檢機(jī)器人自主導(dǎo)航,音視頻智能識(shí)別,危險(xiǎn)預(yù)警,人員識(shí)別,人體跟隨等多種智能技術(shù)相融合的綜合性無(wú)人巡檢安防機(jī)器人 |
草莓采摘機(jī)器人的果實(shí)定位與環(huán)境感知 |
草莓采摘機(jī)器人的機(jī)器視覺系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)草莓定位與環(huán)境感知。首先利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)草莓進(jìn)行檢測(cè),然后通過坐標(biāo)變換、基于密度的聚類方法和位置逼近方法對(duì)草莓進(jìn)行局部定位 |
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