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當(dāng)前位置:首頁 > 迎賓廣告機(jī)器人 |
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.jpg) 吉林省瑞智建設(shè)有限公司
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醫(yī)療服務(wù)交互機(jī)器人-創(chuàng)澤醫(yī)院導(dǎo)診分診活動(dòng)機(jī)器人 |
可以通過語音與醫(yī)療服務(wù)交互機(jī)器人對話提問或通過觸屏點(diǎn)擊方式進(jìn)行互動(dòng),還可以為患兒播放兒歌,轉(zhuǎn)移患兒注意力,緩解寶貝在院的緊張情緒 |
2022機(jī)器人企業(yè)創(chuàng)新50強(qiáng) |
科沃斯 新松 埃斯頓 新時(shí)達(dá) 拓斯達(dá) 埃夫特 天智航 快倉智能 獵豹移動(dòng) 云跡科技 普渡科技 博雅工道 特斯聯(lián) 靈動(dòng)科技 思靈機(jī)器人 大族機(jī)器人 |
商用服務(wù)機(jī)器人節(jié)省大量人力成本 |
按每臺(tái)機(jī)器人替代2-3名傳菜員來看,餐飲機(jī)器人的應(yīng)用可將海底撈的員工成本占比由36%減低到31%,機(jī)器人租賃價(jià)格約2000-3000元/月,購買每月使用成本月1000元 |
科普機(jī)器人“小科”亮相2022年全國科技活動(dòng)周,備受關(guān)注 |
小科機(jī)器人依托大規(guī)模知識圖譜,悟道超大規(guī)模認(rèn)知模型,能夠?qū)崿F(xiàn)智能知識問答,圖靈測試游戲,持續(xù)學(xué)習(xí)人類的認(rèn)知交流方式,是名副其實(shí)的科普智能小達(dá)人 |
2022機(jī)器人十大前沿?zé)狳c(diǎn)領(lǐng)域:機(jī)器人倫理與安全 |
機(jī)器人不得傷害人類或看到人類受到傷害而袖手旁觀;機(jī)器人必須服從人類的命令除非這條命令與第一條相矛盾;機(jī)器人必須保護(hù)自己 |
室內(nèi)機(jī)器人移動(dòng)底盤-集成梯控的機(jī)器人底盤 |
創(chuàng)澤室內(nèi)機(jī)器人移動(dòng)底盤集成電梯邏輯,一鍵呼梯,針對機(jī)器人多樓層智能配送,消殺,巡檢等商用服務(wù)場景,并對場景進(jìn)行優(yōu)化處理,實(shí)現(xiàn)更多商用價(jià)值 |
山東核酸機(jī)器人-創(chuàng)澤無人值守核酸檢測機(jī)器人 |
創(chuàng)澤核酸檢測機(jī)器人在使用中,需領(lǐng)取一次性專用咬口器自行安防到箱體制定位置,然后進(jìn)行掃碼,隨后根據(jù)機(jī)器人系統(tǒng)語音提示便可完成采樣 |
科技部2022年度國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“智能機(jī)器人” 重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目申報(bào)指南 (征求意見稿) |
多機(jī)器人協(xié)同全域感知技術(shù);機(jī)器人技能學(xué)習(xí)與智能發(fā)育;可控型跨介質(zhì)生機(jī)融合機(jī)器人;機(jī)器人核心零部件性能提升與應(yīng)用;機(jī)器人智能操作系統(tǒng) |
CRIA 0003-2020 下肢康復(fù)訓(xùn)練機(jī)器人通用技術(shù)規(guī)范 |
規(guī)定了下肢康復(fù)訓(xùn)練機(jī)器人的組成分類、技術(shù)要求和試驗(yàn)方法,適用于在醫(yī)院、康復(fù)中心等醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行作業(yè)的一般下肢康復(fù)訓(xùn)練機(jī)器人 |
中國工業(yè)機(jī)器人市場趨勢與預(yù)測 |
預(yù)計(jì) 2021 年,中國工業(yè)機(jī)器人市場將保持平穩(wěn)增長,行業(yè)運(yùn)行將持續(xù)向好, 產(chǎn)銷實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定增長,同比增速在今年較高基數(shù)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)個(gè)位數(shù)增長。 |
防疫前線的鋼鐵戰(zhàn)士 2020年中國防疫機(jī)器人發(fā)展報(bào)告 |
智能服務(wù)機(jī)器人、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和智能識別其代表產(chǎn)品在抗擊疫情中也發(fā)揮了極大作用,報(bào)告深度解析防疫機(jī)器人發(fā)展空間及前景 |
草莓采摘機(jī)器人的果實(shí)定位與環(huán)境感知 |
草莓采摘機(jī)器人的機(jī)器視覺系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)草莓定位與環(huán)境感知。首先利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對草莓進(jìn)行檢測,然后通過坐標(biāo)變換、基于密度的聚類方法和位置逼近方法對草莓進(jìn)行局部定位 |
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